경량 평가
등록된 커뮤니티 사용자 및 유료 요금제 사용자에게 제공됩니다.
경량 평가 기능은 등록된 커뮤니티 사용자와 모든 유료 요금제 사용자가 이용할 수 있습니다.
경량 평가란 무엇인가요?
워크플로를 구축할 때, 일반적으로 소수의 예시 데이터로 테스트하여 성능을 확인하고 개선하고자 합니다. 이 단계에서는 각 예시의 워크플로 출력 결과만 확인해도 대체로 충분합니다. 보다 공식적인 점수나 지표를 설정하는 데 드는 비용이 아직 그만큼의 이점을 가져오지 못하기 때문입니다.
경량 평가는 테스트 데이터셋의 예시를 하나씩 워크플로에 전달하고, 출력 결과를 다시 데이터셋에 기록할 수 있도록 해줍니다. 이후 실제 출력과 기대 출력(있는 경우)을 나란히 비교하여 시각적으로 확인할 수 있습니다.
작동 방식
Google Sheets 자격 증명 정보
평가에는 n8n의 내장 데이터 테이블(Data Table) 또는 Google Sheets를 데이터셋으로 사용할 수 있습니다. Google Sheets를 데이터셋 소스로 사용하려면 Google Sheets 자격 증명을 설정해야 합니다.
경량 평가는 워크플로의 편집기(Editor) 탭에서 수행되며, 설정 방법은 평가(Evaluation) 탭에서 확인할 수 있습니다.
절차:
- 데이터셋 생성
- 데이터셋을 워크플로에 연결
- 워크플로 출력을 데이터셋에 다시 기록
- 평가 실행
다음 설명은 들어오는 고객 지원 티켓을 분류하고 우선순위를 지정하는 예시 워크플로를 기준으로 합니다.

1. 데이터셋 생성
워크플로용 소수의 예시 데이터를 준비하기 위해 데이터 테이블이나 Google Sheet를 생성합니다. 데이터셋에는 다음 열이 포함되어야 합니다:
- 워크플로 입력
- (선택 사항) 기대 또는 정답 출력
- 실제 출력
실제 출력 열은 평가 과정에서 채워지므로 비워 두세요.

위 스프레드시트는 고객 지원 티켓 분류 워크플로 테스트용 샘플 데이터를 보여줍니다. Google Sheets에서 보기
2. 데이터셋을 워크플로에 연결
평가 트리거(Evaluation Trigger) 노드를 삽입하여 데이터셋 불러오기
평가 트리거 노드가 실행될 때마다, 데이터셋의 한 행을 나타내는 단일 데이터 항목을 출력합니다.
평가 트리거 노드 왼쪽에 있는 Evaluate All(모두 평가) 버튼을 클릭하면, 데이터셋의 각 행에 대해 워크플로를 순차적으로 여러 번 실행합니다. 이는 평가 트리거 노드의 특별한 동작입니다.
트리거를 연결할 때 일반적으로 한 번만 실행하고 싶을 수 있습니다. 다음 방법 중 하나로 이를 달성할 수 있습니다:
- 트리거의 최대 처리 행 수(Max Rows to Process)를 1로 설정
- Evaluate All 버튼이 아닌 트리거 위의 Execute Node(노드 실행) 버튼을 클릭
트리거를 워크플로에 연결
이제 평가 트리거 노드를 워크플로의 나머지 부분에 연결하고, 트리거의 출력 데이터를 참조할 수 있습니다. 최소한 워크플로 후속 단계에서 데이터셋의 입력 열을 사용해야 합니다.
워크플로에 여러 트리거가 있는 경우, 각 분기를 병합해야 합니다.

평가 트리거 노드를 추가하고 연결한 지원 티켓 분류 워크플로.
3. 워크플로 출력을 데이터셋에 다시 기록
평가 실행 시 데이터셋의 출력 열을 채우려면 다음을 수행하세요:
- 평가 노드의 Set Output(출력 설정) 액션을 삽입
- 워크플로 내에서 평가 대상 출력이 생성된 이후의 위치에 연결
- 노드 매개변수에서 워크플로 출력을 올바른 데이터셋 열에 매핑

Set Output(출력 설정) 노드를 추가하고 연결한 지원 티켓 분류 워크플로.
4. 평가 실행
평가 트리거 노드 왼쪽의 Evaluate All(모두 평가) 버튼을 클릭하세요. 워크플로는 데이터셋의 각 행에 대해 여러 번 실행됩니다:

데이터 테이블 또는 Google Sheet에서 각 실행의 출력 결과를 확인할 수 있으며, 필요 시 워크플로의 실행 기록(Execution History) 탭에서 실행 세부 정보를 확인할 수도 있습니다.
데이터셋의 예시 수가 소량을 넘어서는 경우, 성능을 수치화된 형태로 파악하기 위해 지표 기반 평가를 고려해 보세요. 팁 및 자주 묻는 질문(Tips & FAQ)도 참고하시기 바랍니다.