Robô de Perguntas e Respostas com RAG para Documentos Corporativos
Visão Geral do Template
| Item | Descrição |
|---|---|
| Categoria | 🤖 IA · 🏢 Aplicações Empresariais |
| Aplicativos Integrados | Google Drive, OpenAI, Pinecone |
| Dificuldade | ⭐⭐⭐ Avançado |
| Criado por | Equipe Oficial do n8n |
Como Funciona
Este fluxo de trabalho implementa uma arquitetura corporativa RAG (Retrieval-Augmented Generation). Primeiro, ele lê documentos corporativos do Google Drive, os transforma em vetores usando o OpenAI Embeddings e os armazena no banco de dados vetorial Pinecone. Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema recupera os trechos de documentos mais relevantes do Pinecone e envia esses contextos, juntamente com a pergunta, para o OpenAI, gerando respostas precisas baseadas nos documentos reais da empresa.
Funcionalidades Principais
- Vetorização de Documentos — Converte automaticamente documentos do Google Drive em vetores e os armazena no Pinecone
- Recuperação Semântica — Encontra com precisão os trechos de documentos mais relevantes com base na semântica da pergunta
- Geração Aumentada — Insere o contexto recuperado no prompt, garantindo que as respostas sejam fundamentadas em documentos reais
- Atualização Incremental — Documentos novos ou modificados são automaticamente re-vetorizados, mantendo a base de conhecimento sempre atualizada
Nós do Fluxo de Trabalho
Fluxo de Indexação: Google Drive → Text Splitter → OpenAI Embeddings → Pinecone
Fluxo de Perguntas e Respostas: Chat Trigger → AI Agent → OpenAI Chat Model
→ Pinecone Retriever (ferramenta)
→ Buffer de Memória
Passos para Uso
- Importar o template — Importe este template de fluxo de trabalho no n8n
- Configurar o Google Drive — Autorize sua conta do Google e selecione o diretório de documentos
- Configurar o Pinecone — Crie um índice no Pinecone e adicione sua chave de API
- Configurar o OpenAI — Adicione sua chave de API do OpenAI (usada tanto para Embeddings quanto para Chat)
- Executar a indexação — Execute manualmente o fluxo de indexação de documentos; após a vetorização ser concluída, o sistema estará pronto para responder perguntas
Casos de Uso
- 📖 Perguntas inteligentes sobre a base de conhecimento corporativa
- 🎓 Assistente para treinamento de novos funcionários
- 📋 Acesso autoguiado à documentação de produtos
- ⚖️ Consulta rápida a cláusulas de conformidade e jurídicas
Documentação Relacionada
- Tutorial Introdutório do AI Agent
- Entendendo o AI Agent
- Guia Prático de RAG
- Construtor de Fluxos de Trabalho com IA
💡 Requisitos: Requer n8n versão 1.50.0 ou superior e uma conta no Pinecone