AI Workflow Builder（AI ワークフロービルダー）
AI Workflow Builder を使用すると、自然言語で目標を説明するだけで、ワークフローの作成・最適化・デバッグが可能です。
このビルダーはノードの選択・配置・設定を含むワークフロー構築プロセス全体を自動的に処理し、機能的なワークフローを構築するために必要な時間を大幅に削減します。
AI Workflow Builder の料金と利用可能状況の詳細については、n8n プランと価格 をご確認ください。
AI ワークフロービルダーの使い方
- ワークフローの内容を説明する：サンプルのプロンプトを選択するか、自然言語で目的や要望を説明します。
- 構築プロセスを監視する：ビルダーは複数のステージを経て進捗状況をリアルタイムでフィードバックします。
- 生成されたワークフローを確認・最適化する：必要なクレデンシャルやその他のパラメータを確認し、プロンプトを通じてワークフローをさらに最適化します。
ビルダー内で使用可能なコマンド
/clear：LLM のコンテキストをクリアし、最初からやり直すことができます。
クレジットについて
クレジットの仕組み
ビルダーにメッセージを送信し、ワークフローの作成または変更を依頼するたびに、それが 1 回のインタラクション としてカウントされ、1 クレジット を消費します。
✅ 1 回のインタラクションとしてカウントされるもの
- 新しいワークフローを作成するためのメッセージ送信
- 既存のワークフローを変更するようビルダーに依頼
- ワークフロー構築完了後にビルダー画面内の 「実行して最適化」 ボタンをクリック
❌ インタラクションとしてカウントされないもの
- 失敗したリクエストや生成エラーが発生したメッセージ
- 手動で停止ボタンをクリックして中断したリクエスト
追加クレジットの取得方法
今月のクレジットを使い切った場合は、より上位のプランにアップグレードできます。
プランと価格の詳細については、n8n プランと価格 をご確認ください。
AI モデルとデータ処理
送信されるデータ：
- ワークフローの作成・最適化・デバッグのために入力したテキストプロンプト
- ノード定義、パラメータ、接続関係、および現在のワークフロー定義
- ビルダー使用時に読み込まれたすべてのシミュレーション実行データ
送信されないデータ：
- 使用しているクレデンシャルの詳細情報
- ワークフローの過去の実行ログ