Exemples et concepts avancés en IA
Cette section propose des explications détaillées sur des concepts clés de l’IA, accompagnées de modèles de workflows illustrant ces concepts, avec des instructions et des guides de configuration. Les exemples couvrent des cas d’usage courants et mettent en valeur différentes fonctionnalités avancées de l’IA dans n8n.
- Agents d’IA et chaînes d’IA
Découvrez les agents et les chaînes en IA, y compris les différences essentielles entre les deux, à travers des workflows d’exemple.
- Qu’est-ce qu’une chaîne en IA ?
- Qu’est-ce qu’un agent en IA ?
- Démonstration des différences clés entre agents et chaînes
- Utiliser un workflow n8n comme outil personnalisé (« Call n8n Workflow »)
Apprenez ce que sont les outils en IA, puis explorez des exemples où un workflow n8n est utilisé comme outil personnalisé, permettant ainsi à votre IA d’accéder à davantage de données.
- Qu’est-ce qu’un outil en IA ?
- Discuter avec Google Sheets
- Appeler une API pour récupérer des données
- Mettre en place un mécanisme de secours humain
- Permettre à l’IA de spécifier les paramètres de l’outil via
$fromAI()
- Bases de données vectorielles
Comprenez les bases de données vectorielles en IA, ainsi que les concepts associés tels que les embeddings (plongements vectoriels) et les retrievers.
- Qu’est-ce qu’une base de données vectorielle ?
- Remplir une base de données vectorielle Pinecone à partir d’un site web
- Mémoire
Découvrez le concept de mémoire en IA.
- Qu’est-ce que la mémoire en IA ?
- Modèles de workflows IA
Vous pouvez parcourir tous les modèles IA sur le site officiel de n8n, y compris ceux proposés par la communauté.