ヒントとよくある質問

複数のトリガーをマージする

ワークフローにすでに他のトリガーが存在する場合、元のトリガーと評価トリガーという2つの潜在的な開始点が存在することになります。どちらのトリガーが実行されてもワークフローが正常に動作するようにするには、2つの分岐をマージする必要があります。

2つのトリガー分岐をマージし、同じデータ形式を持ち、単一ノードから参照できるようにします。

操作手順：

1. 別のトリガーのデータ形式を取得する：

   • 別のトリガーを実行します。
   • そのノードを開き、出力パネルの JSONビュー に移動します。
   • 右側の コピー ボタンをクリックします。

2. 評価トリガーのデータを調整して形式を一致させる：

   • 評価トリガーの後に 「フィールドの編集（Set）」ノード を挿入し、両者を接続します。
   • モードを JSON に変更します。
   • 「JSON」フィールドにコピーしたデータを貼り付け、先頭と末尾の [ および ] を削除します。
   • フィールドタイプを 式（Expression） に切り替えます。
   • 入力パネルからドラッグ＆ドロップで、トリガー内のデータをマッピングします。
   • 文字列型の場合は、引用符を含めた値全体を置き換え、式の末尾に .toJsonString() を追加してください。

3. 「何もしない（No-op）」ノードで分岐をマージする：
   「何もしない（No-op）」ノードを挿入し、もう一方のトリガーと「フィールドの編集（Set）」ノードの両方をこのノードに接続します。No-op ノードは入力をそのまま出力するだけです。

4. ワークフローの残り部分で No-op ノードの出力を参照する：
   どちらのパスもこのノードを経由して同じ形式でデータが流れるため、入力データが常に存在することを保証できます。

評価機能がチャットを壊さないようにする

n8n の内部チャットは、ワークフロー内で最後に実行されたノードの出力データを読み取ります。「出力を設定（Set Output）」アクションを持つ評価ノードを追加すると、評価ノードの出力データは形式が不適切であったり、チャットの返信内容を含んでいなかったりすることがあります。

これを解決するには、エージェントノードの後に別の分岐を追加します。n8n では下側の分岐が後で実行されるため、その分岐に接続されたノードが最後に実行されます。ここでは No-op ノードを使用できます。なぜなら、エージェントの出力をそのまま渡すだけでよいからです。

メトリクス計算時にツールのデータにアクセスする

エージェントのサブノード（例：実行されたツール）で何が起こったかを知りたい場合があります。これらのノードを直接式で参照することはできませんが、エージェント内で Return intermediate steps（中間ステップを返す） オプションを有効にすることで対応できます。これにより、intermediateSteps という追加の出力フィールドが追加され、後続のノードで使用可能になります。

同じワークフロー内での複数の評価

各ワークフローには1つの評価しか設定できません。つまり、1つのワークフローには1つの評価トリガーしか存在できません。

ただし、ワークフローの異なる部分をサブワークフローに分割し、それぞれのサブワークフローに対して個別に評価を行うことで、ワークフローの異なる部分をテストすることは可能です。

結果のばらつきへの対処

メトリクスの結果にはしばしばノイズが含まれます。まったく同じワークフローを複数回評価しても、結果が異なることがあります。これは、ワークフロー自体が異なる結果を返す可能性があることや、LLM ベースのメトリクスには自然なばらつきが存在するためです。

これを補うには、データセット内の各行を複製し、各入力がデータセット内で複数回出現するようにします。各入力が実際に複数回実行されることで、結果のばらつきが平均化されます。