AIにおけるチェーンとは？

チェーン（Chains）は、さまざまなAIコンポーネント（例：モデルやメモリなど）を統合し、それらの呼び出し順序を定義することで、ひとつの完全なシステムを構築します。ただし、n8nのチェーンはメモリ機能をサポートしていません。

n8nにおけるチェーン

n8nには以下の3種類のチェーンノードが用意されています：

• Basic LLM Chain：追加コンポーネントなしでLLMとやり取りするためのノードです。
• Question and Answer Chain：リトリーバー経由でベクトルデータベースに接続したり、「Workflow Retriever」ノード経由でn8nワークフローに接続したりできます。特定のドキュメントに対して質問・回答可能なワークフローを作成したい場合にこのノードを使用します。
• Summarization Chain：入力を受け取り、その要約を返します。

n8nのチェーンは、LangChainなどの他のツールで提供されているチェーンと重要な違いがあります。それは、n8nのチェーンノードはいずれもメモリ機能をサポートしていないという点です。つまり、以前のユーザークエリを記憶することができません。LangChainを使ってAIアプリケーションを構築する場合は、メモリ機能を簡単に追加できますが、n8nではワークフローにメモリ機能を持たせたい場合、エージェント（Agent） を使用する必要があります。ユーザーがアプリケーションと自然な会話を継続できるようにするには、この点が極めて重要です。