Was ist ein Agent in der KI?

Eine Möglichkeit, einen Agenten zu verstehen, besteht darin, ihn als eine Art Kette zu betrachten, die weiß, wie Entscheidungen getroffen werden. Während eine Kette verschiedene KI-Komponenten in einer vordefinierten Reihenfolge aufruft, nutzt ein Agent ein Sprachmodell, um zu entscheiden, welche Aktionen er ergreifen soll.

Ein Agent ist derjenige Teil der KI, der für Entscheidungen verantwortlich ist. Er kann mit anderen Agenten und Werkzeugen interagieren. Wenn du eine Anfrage an einen Agenten sendest, versucht er, das am besten geeignete Werkzeug auszuwählen, um deine Frage zu beantworten. Der Agent kann sich sowohl an deine spezifische Anfrage anpassen als auch auf Prompts reagieren, die sein Verhalten konfigurieren.

Agenten in n8n

n8n bietet einen Agent-Knoten, der je nach deiner Konfiguration in verschiedenen Agenten-Modi ausgeführt werden kann. Weitere Informationen zu den verfügbaren Agententypen findest du in der Dokumentation zum Agent-Knoten.

Wenn du einen Workflow ausführst, der einen Agenten enthält, wird dieser mehrfach ausgeführt. Beispielsweise könnte er zunächst initialisiert werden, danach ein Werkzeug aufrufen und anschließend erneut ausgeführt werden, um die Antwort des Werkzeugs auszuwerten und dem Nutzer zu antworten.