RAG-Chatbot für Unternehmensdokumente
Vorlagenübersicht
| Element | Beschreibung |
|---|---|
| Kategorie | 🤖 KI · 🏢 Unternehmensanwendung |
| Integrierte Anwendungen | Google Drive, OpenAI, Pinecone |
| Schwierigkeitsgrad | ⭐⭐⭐ Fortgeschritten |
| Ersteller | Offizielles n8n-Team |
Funktionsweise
Dieser Workflow implementiert eine unternehmensfähige RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation). Zunächst werden Unternehmensdokumente aus Google Drive gelesen, mithilfe von OpenAI Embeddings in Vektoren umgewandelt und in der Pinecone-Vektor-Datenbank gespeichert. Sobald ein Benutzer eine Frage stellt, sucht das System zuerst die relevantesten Dokumentausschnitte in Pinecone und sendet diese zusammen mit der Frage an OpenAI, um eine präzise Antwort basierend auf den tatsächlichen Unternehmensdokumenten zu generieren.
Kernfunktionen
- Vektorisierung von Dokumenten — Automatische Umwandlung von Google-Drive-Dokumenten in Vektoren und Speicherung in Pinecone
- Semantische Suche — Präzises Auffinden der relevantesten Dokumentausschnitte basierend auf der Semantik der Frage
- Kontextangereicherte Generierung — Der abgerufene Kontext wird in den Prompt eingebettet, um sicherzustellen, dass Antworten auf echten Unternehmensdokumenten basieren
- Inkrementelle Aktualisierung — Neu hinzugefügte oder geänderte Dokumente werden automatisch neu vektorisiert, um die Aktualität der Wissensdatenbank zu gewährleisten
Workflow-Knoten
Dokument-Indizierungsprozess: Google Drive → Text Splitter → OpenAI Embeddings → Pinecone
Chat-Workflow: Chat Trigger → AI Agent → OpenAI Chat Model
→ Pinecone Retriever (Tool)
→ Memory Buffer
Verwendungsschritte
- Vorlage importieren — Diese Workflow-Vorlage in n8n importieren
- Google Drive konfigurieren — Google-Konto autorisieren und Dokumentverzeichnis auswählen
- Pinecone konfigurieren — Pinecone-Index erstellen und API-Schlüssel hinzufügen
- OpenAI konfigurieren — OpenAI-API-Schlüssel hinzufügen (für Embeddings und Chat)
- Indizierungsprozess manuell starten — Nach Abschluss der Vektorisierung steht das System für Fragen bereit
Anwendungsfälle
- 📖 Intelligente Fragebeantwortung für interne Unternehmenswissensdatenbanken
- 🎓 Onboarding-Assistent für neue Mitarbeiter
- 📋 Selbstbedienung für Produktdokumentation
- ⚖️ Schnelle Abfrage von Compliance- und Rechtsbestimmungen
Weiterführende Dokumentation
- Erste Schritte mit AI Agents
- Wie AI Agents funktionieren
- RAG in der Praxis: Leitfaden für n8n
- AI Workflow Builder
💡 Voraussetzungen: Erfordert n8n Version 1.50.0 oder höher sowie ein Pinecone-Konto